Extraction et gestion de connaissances images
Un dénominateur commun des travaux de recherche au DER-3I de l'ESILV est le Content Aware Image Processing, c’est à dire l’usage de la constellation d’informations et de connaissances autour de la donnée image afin d’optimiser son traitement, son exploitation ou encore sa diffusion.
Ces activités de recherche s'articulent autour de plusieurs projets :
- Le phénotypage haut-débit
en partenariat avec le laboratoire SGAP, INRA, Versailles - Extraction de modèles picturaux
en partenariat avec le laboratoire C2RMF, Musée du Louvre, Paris - Recherche de comportement sociaux émergents
par l'analyse de grandes bases images
Représentation de connaissances et raisonnement
L'objectif poursuivi est d'utiliser conjointement différentes approches complémentaires de représentation et/ou de raisonnement. Les approches concernées sont : OWL, le modèle des Graphes Conceptuels et UML.
La mise en place de transitions de modèles, entre OWL, Graphes Conceptuels et UML, nous permet d'utiliser ces derniers en synergie, d'une part pour représenter des connaissances selon un pouvoir expressif fort, d'autre part pour raisonner de manière complexe sur ces connaissances modélisées.
- Modèle des graphes conceptuels
en collaboration avec le laboratoire LERIA, Angers - Web sémantique
en collaboration avec le laboratoire LINA, Nantes
Sécurité et protection des média
Une solution de tatouage nommée SATIS a été développée au sein du DER-3I à l'ESILV. Cet outil est mis à disposition des industriels souhaitant protéger l'ensemble de leur système d'information.
La solution repose sur une approche originale qui consiste à travailler en 3 dimensions dans l'espace couleur. Cette approche présente de nombreux avantages par rapport aux solutions existantes puisqu'elle préserve la qualité de l'image et permet de nombreuses possibilités et extensions (Watermarking, Stéganographie, etc.).